ارزیابی روش های طبقه بندی SAM و BEC برای تفکیک واحدهای زمین شناسی

Authors

Abstract:

مسئله­ی  تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی در طی یک روند رو به بهبود ، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی و طبقه بندی واحدهای زمین شناسی به کمک سنجش از دور ابرطیفی انجام می شود. در این پژوهش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون، مربوط به منطقه خرم آباد واقع در استان لرستان ، و به کارگیری الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده Spectral Angle Mapper و Binary Encoding Classification در تشخیص و تفکیک واحدهای زمین شناسی صورت گرفته است. پس از انجام پیش پردازش های لازم، تبدیلMNF  و الگوریتم PPIبه ترتیب برای کاهش داده و استخراج پیکسل های خالص بر روی تصویر اعمال شد. از همپوشانی پیکسل های خالص با واحدهای زمین شناسی و داده های زمینی ، طیف میانگین برای هر عضو استخراج گردید سپس این اعضای خالص به عنوان ورودی جهت الگوریتم های ذکر شده فوق استفاده و طبقه بندی تصویر صورت پذیرفت. بررسی های میدانی انجام شده و نمونه برداریهای زمینی (در نقاط ارائه شده توسط روش نقشه بردار زاویه طیفی و BEC) مؤید برتری روش  SAM در تفکیک واحدهای زمین شناسی است. در نهایت با بررسی صحت الگوریتم ها از طریق محاسبه ماتریس خطا ، دقت طبقه بندی هر روش به ترتیب برای  SAM(68/83) و (32/60) BEC، مشخص گردید که در پایان الگوریتم SAM با دقت کلی 68/83به عنوان بهترین الگوریتم طبقه بندی معرفی گردید.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه سه روش طبقه بندی(MLC، SAM و SID) جهت تهیه بهترین نقشه سنگ شناسی و استفاده از طیف سنجی و روش MTMF به منظور بارزسازی مناطق دگرسانی

به علت بهبود در روش های سنجش از دور و تجزیه و تحلیل های موجود، تهیه نقشه سنگ شناسی و دگرسانی یک منطقه امکان پذیر می باشد. در این مطالعه جهت تهیه نقشه سنگ شناسی روش های طبقه بندی شامل روش های بیشترین احتمال(MLC)Maximum likelihood ، زاویه طیفی (SAM) Spectral Angle Mapper و اطلاعات طیفی واگرایی (SID)Spectral Information Divergence ، مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی صحت نقشه های تهیه شده، ا...

full text

بررسی عملکرد روش های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره ای در جداسازی واحدهای زمین شناسی

مطالعات سنگ ­شناسی و نقشه ­های واحد­های زمین ­شناسی به علت کاربرد­های فراوان در عرصه‌های گوناگون مدیریت منابع طبیعی از اهمیت خاصی برخوردار است. استفاده از فن‌آوری سنجش‌ازدور درزمینۀ جداسازی واحد­های زمین­شناسی و سنگ­شناسی باعث به دست آوردن نتایج دقیق­ و همچنین صرفه­ جویی در زمان و هزینه می­شود. هدف از این پژوهش، مقایسه عملکرد روش­ های گوناگون بارزسازی تصاویر ماهواره برای جداسازی چهار واحد زمین ...

full text

تعیین شیب و تفکیک واحدهای زمین شناسی از روی داده های مغناطیس هوایی

به طورکلی با اِّعمال فیلتر ادامه فراسو، پاسخ مغناطیسی مشاهده شده از توده های عمیق تر ناشی می شود. در نتیجه با اِعمال فیلتر ادامه فراسو در مرز بین دو لایه شیب دار با خواص مغناطیسی متفاوت، به سادگی می توان دید که مکان قرارگیری بی هنجاری مغناطیسی ناشی از مرز بین دو لایه روی نیم رخ های مغناطیسی با افزایش ارتفاع به طور جانبی جابه جا می شوند که این جابه جایی در جهت شیب بین دو لایه صورت می گیرد. با ترکیب...

full text

تلفیق و آنالیز داده های زمین شناسی و روش دورسنجی جهت شناسایی و تفکیک زون‌های دگرسانی کانسارآهن کامو(میمه -اصفهان)

منطقه مورد مطالعه در ایران مرکزی ودرزون ماکمایی ارومیه-دختر قرار دارد.این محدوده در یک سین سنجنده ETM ماهوار لندست به شماره164_37 و تصویرسنجنده استر ماهواره ترا به شماره AST_L1A:002:ASTL1A 0108220733380109011021 قرار گرفته است. از تصاویر سنجنده مذکور در ترکیب‌های باندی مختلف برای استخراج ساختارهای زمین‌شناسی و انواع دگرسانی ها (اکسید آهن،کربناتی) استفاده و برای شناسایی سنگ‌ها و کانی‌های مختلف د...

full text

سیستم های طبقه بندی کننده ی چندگانه ی نوین درختی به منظور طبقه بندی زمین های کشاورزی از تصاویر نوری و راداری تمام قطبیده

تصاویر نوری و راداری با دریچه­ی مصنوعی تمام­قطبیده (PolSAR)، منابع ارزشمندی برای طبقه­بندی زمین­های کشاورزی است. ویژگی­های مستخرج از تصاویر نوری حاوی اطلاعاتی در مورد امضای بازتابی محصولات مختلف است. در مقابل، یک تصویر PolSAR فراهم­کننده­ی اطلاعاتی در مورد خصوصیات ساختاری و سازوکارهای پراکنش محصولات است. ترکیب این دو منبع قادر به ایجاد یک مجموعه­داده­ی مکمل با تعداد قابل توجهی از ویژگی­های زمان...

full text

مقایسه روش های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی

در این مقاله روشی برای مقایسه مدلهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی ارائه می شود. هدف ارائه روشی کمی برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی است. روش ارائه شده بسیار ساده و برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی بدون محدودیت تعداد مدل ها قابل کارکرد است. مدل های مورد استفاده در این مقاله شامل مدل انگ، مدل فان و ژوو، مدل بهینه یابی خطی موزون و طبقه بند...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 4

pages  67- 77

publication date 2018-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023